포트폴리오 | Notion

지식산업센터 입주 기업을 위한 매물 추천 시스템 머신러닝 개발 프로젝트입니다. 인프라 데이터와 기업 재무정보, 성장데이터를 통한 클러스터링 분류를 사용해 유사기업을 분석하고 이를 바탕으로 “성장 가능성이 높은” 최적의 부동산 매물을 추천하며, 회귀 분석을 활용해 각 기업에 맞춘 맞춤형 결과를 제공합니다. 데이터 기반 의사결정 지원, 인프라 접근성 평가, 실시간 피드백 등 다양한 기능을 통해 산업군별 효과적이고 정량적인 입주 전략 수립에 도움을 주는 모델입니다

리뷰 데이터와 NLP 모델을 활용한 카페 분류

https://github.com/Blunf/DA_CafeClassification

크롤링한 카페 리뷰 데이터를 바탕으로 NLP 기반 감정 분석과 임베딩 모델을 활용해 카페의 특성을 자동 분류한 프로젝트입니다. SBERT 임베딩과 키워드 방식의 분류를 비교하여, 목적에 맞는 카페 추천 시스템을 설계하였습니다. 실사용자가 원하는 테마에 따라 카페를 쉽게 찾을 수 있도록 자동화된 분류 알고리즘을 개발했고, 데이터 기반 상권 분석에도 활용할 수 있습니다.